Студенты из Белгорода научили нейросеть распознавать выстрелы и звон стекла
В институте инженерных и цифровых технологий НИУ «БелГУ» разработали программный модуль, который в реальном времени выделяет звуки опасности на фоне шумного города.
Исследователи института инженерных и цифровых технологий НИУ «БелГУ» создали программу ЭВМ «Автоматизированная система мониторинга тревожных ситуаций». Она анализирует спектрограммы аудиосигнала с помощью свёрточных нейронных сетей — искусственный интеллект «видит» звук как графический отпечаток и безошибочно считывает с него признаки опасности.
Руководитель группы разработчиков, заведующая кафедрой автоматизированных систем и технологий Татьяна Балабанова, рассказала, что идея возникла из исследований по распознаванию эмоций и агрессии в речи:
«Когда возникло направление по распознаванию агрессии по речевому сигналу, я предложила студентам сделать что-то актуальное для безопасности — распознавание звуков бьющегося стекла и выстрелов».
Первые шаги в проекте сделала Анастасия Кузичкина, сейчас работу продолжает третьекурсник Георгий Канцибер.
Главное преимущество модуля — устойчивость к помехам. Нейросеть обучали на датасете из более чем 250 естественных шумов: петухи, машины, голоса. Разработчики добились того, что программа не путает бьющееся стекло и выстрелы даже с акустически похожими звуками — например, с хлопками некоторых автомобилей.
При этом российская разработка отличается от американской системы ShotSpotter. Во-первых, это чисто программное решение на облегчённых свёрточных нейросетях — объём софта около 200 Мб, что позволяет разворачивать его на обычном ПК со звуковой картой без закупки дорогого «железа». Во-вторых, модуль легко интегрируется в существующую инфраструктуру: большинство камер видеонаблюдения оснащены микрофонами, и программа способна «засечь» опасность даже в «слепых зонах» — за углом или в толпе.
К концу 2026 года систему планируют вывести на тесты в естественной городской среде, чтобы подтвердить её эффективность в режиме реального времени. В перспективе авторы хотят добавить детекцию агрессивной речи и крика, чтобы система предупреждала об опасности ещё на стадии назревающего конфликта. Разработка может найти применение в аэропортах, на вокзалах, в учебных заведениях и на массовых мероприятиях.
Обсуждай новости и истории, пиши комментарии, направляй предложения в группах «Победа 31» в соцсетях ВКонтакте, Одноклассники, Telegram и MAX.
