

Учёные БГТУ им. В. Г. Шухова разработали систему автоматического контроля качества для производств, выпускающих рулонные материалы, такие как металл, полимерные пленки или текстиль. Она способна обнаруживать малейшие дефекты на движущемся конвейере без остановки производства.
Как пояснил один из разработчиков, старший преподаватель кафедры технической кибернетики Алексей Степовой, внимание человека-оператора притупляется, и он может пропустить царапину в пару миллиметров.
«Наша система — это десятки без устали наблюдающих „цифровых глаз“. Она работает как сверхвнимательный инспектор», — отметил учёный.
Как пояснили в вузе, над конвейером устанавливаются высокоскоростные камеры. Они сканируют всю ширину движущегося полотна. Специальные алгоритмы анализируют видео в реальном времени, находят дефекты, определяют их тип и координаты. Для каждого рулона автоматически создаётся электронная карта дефектов.
Система решает проблему субъективности и низкой точности визуального контроля человеком, эффективность которого на высокой скорости, по данным учёных, не превышает 40-50%. Это ведёт к пропуску брака и экономическим потерям.
Экспериментальный образец системы уже успешно прошёл испытания в условиях, близких к реальным. Дальнейшие планы включают расширение сфер применения и совершенствование алгоритмов.
Обсуждай новости и истории, пиши комментарии, направляй предложения в группах «Победа 31» в соцсетях ВКонтакте, Одноклассники, Telegram.












