Учёные из Белгорода разработали нейросеть для снижения аварийности на дорогах в рамках нацпроекта «Наука и университеты».
Сегодня нейронные сети применяются в научной практике для структурирования и автоматизации различных процессов. Также этот инструмент используют и для анализа большого числа данных с целью выявления закономерностей.
Учёные БГТУ им. Шухова представили схему сложной нейросети. Она позволяет анализировать имеющиеся данные с отображением причин и условий возникновения аварий. Это позволит определить, по результатам расчётов, какого рода происшествия и по каким причинам происходят чаще всего. Полученная информация поможет провести необходимые изменения в дорожном движении и сделать его безопаснее.
Исследовательский проект ученые презентовали на Международной научно-практической конференции «Транспортные системы, технологии и инфраструктура для пространственного развития территорий: инновации, экологичность и устойчивость» (MiTR 2022).
Подпишись на «Победа 31» в Яндекс.Новости. Обсуждай новости и истории, пиши комментарии, направляй предложения в группах «Победа 31» в соцсетях ВКонтакте, Одноклассники, Telegram.